浅析如何让大数据助力卷烟营销转型升级

当前，5G时代已经来临，万物互联成为可能，大数据成为推动行业革新、发展转型的重要抓手。新形势下，经济社会发展重要特征之一的“数据驱动生产力转型升级”是行业卷烟营销转型所需考虑的重要课题。

当前，5G时代已经来临，万物互联成为可能，大数据成为推动行业革新、发展转型的重要抓手。新形势下，经济社会发展重要特征之一的“数据驱动生产力转型升级”是行业营销转型所需考虑的重要课题。

综合当前行业发展和行业外具体实践，笔者认为大数据时代下的营销应充分考虑“三个建设”，即数据网络建设、数据中心建设、数据应用建设，以实现对相关数据的精准采集，为推动营销工作转型提供精准支撑。

加快数据网络建设 搭建多层级全覆盖数据汇总渠道

数据采集质量是直接影响后续数据分析及应用的重要因素。当前，云POS系统、相关微信公众号等行业消费数据采集平台已陆续上线，数据渠道建设初具规模，但与此同时，也出现了不同系统间数据共享存在衔接阻碍、终端操作水平参差不齐等情况，在一定程度上影响了各应用层的数据流通效率。因此，打通数据共享环节、简化终端操作流程、提高数据采集效率成为需要进一步关注的重点。一方面，应构建统一接口的数据库后台，通过建立行业级、省级、地市级三级消费数据库，以统一架构、统一接口、统一数据源的“三统一”形式，打破区域数据壁垒，构建互通机制下的数据采集拓扑结构，最大化提高数据流通效率，减少多平台数据库带来的重复浪费。同时，应加强对各层级数据后台人员的技能培训，不断提升数据库系统操作水平，为数据交互奠定坚实的人力基础。另一方面，应简化终端学习成本，高度重视客户体验，优化数据系统客户端运行方式，以易看易学易操作的客户端界面简化终端操作流程，避免运行故障或频繁上传导致的系统运行不畅，不断为客户创造省心、高效的应用体验，促进客户更加主动地应用行业平台进行扫码销售。同时，也应高度关注客户反馈，建立实时反馈处理机制，及时解决客户在使用过程中的问题并优化系统功能，不断提升客户满意度。

推进数据中心建设 形成多架构多平台数据分析体系

数据中心是将各数据平台采集的数据进行综合汇总及分析的“数据大脑”，是整个数据系统链条中最为重要的后台机构，其工作效率的高低直接影响着数据应用成效的高低。目前，数据分析主要依靠省、市级数据系统，但受各地区发展水平、系统模式、人员素质等影响，想要实现多区域联合分析难度较大。因此，通过融合区块链技术进行数据资源整合，最大化提升数据分析的精准性和时效性，可以成为新时期数据中心建设的参考模式。对此可做好以下三个方面：一是建立多架构分析系统，利用数据网络建立多层级数据分析中心，对同一数据进行多维度分析，并经省级或行业数据中心汇总形成最终分析结果，防止数据分析的片面性；二是建立多平台互联分析机制，通过有效运用“云计算”技术，减少数据分析设备投入，提高数据分析效率；三是抓好数据分析队伍建设，建立专人专岗分析团队，抓好人员业务能力培训，不断提升数据分析质量。此外，数据中心建设是一项系统性强、涉及面广的综合性数据工程，其建设应充分考虑工商企业经营现状及行业发展规划，在数据渠道建设相对成熟且具备一定数据沉淀时开展相应建设，如此才能最大化提升数据中心的实际价值。

跟进数据应用建设 构建多模块精准化数据应用结构

数据应用是直接面向基层、面向市场的基础环节，特别是在当前，营销工作进入“以服务赢市场”的新常态，数据应用的成效也被提到了更为重要的地位。因此，从基层实际来看，数据应用环节要重点抓好基层和市场两个方面。一方面，要抓好基层数据应用技能提升，特别是要抓好基层营销队伍执行力和执行能力建设，重点引导基层员工培养数据思维，多用数据说话、数据办事，以数据思路解决营销工作中的实际难题，以此提高数据应用水平。另一方面，要抓好市场方面的数据应用，培养终端数据经营思维，大力引导开展数据终端建设，推进“坐店销售”传统思维向“数字门店”经营转变，更多关注库存管理、品牌结构、经营策略等方面的数据动态，并以此为依据制定相应的经营措施，不断提高终端精准营销水平，提升终端赢利水平。同时，作为数据应用环节的末端，也应建立与数据汇总渠道相适应的数据反馈机制，通过打通终端到数据中心的反馈渠道，建立点对点、点对线、点对面的数据信息拓扑网络，不断提高数据分析效率和准确度，为更好地服务终端提供可能。

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来源：日照岚山区局