传统零售业应以数据化赋能零售的新发展

传统零售业在经营中依赖的通常是经验，而经验决策往往是靠获取点状式、分散式不对称的信息进行主观判断，这导致执行效果大打折扣。通过对传统零售业进行全商品扫码、全方式支付、全店铺管理、全品类陈列等数字化建设，可以帮助店铺把经营中获取的信息在强大的“数据中台”中集成为决策体系，以帮助店铺经营决策数字化、执行高效化、管理现代化。

当前，数字经济蓬勃发展期，随着“云、大、物、移、智”等新技术充分融合应用，数字化变革使产业边界日渐模糊，跨界融合、协同联合、包容聚合的态势更加明显。

在零售行业通过应用“数据+算法+算力”，可以对“人、场、货”三要素进行重构和精准分析，把“数据+”的触角延伸到店铺选址、品类优化、配送物流等供应链的各个环节，实现“一切业务均可数字化”。在个性化、体验式、互动式等服务消费蓬勃兴起的当前，“数据+”可以助力商家精准识别消费者的个性化标签，通过为消费者画像匹配更好的产品并提供更优化、更便利、更贴心的精准服务。

目前，传统零售业在经营中依赖的通常是经验，而经验决策往往是靠获取点状式、分散式不对称的信息进行主观判断，这导致执行效果大打折扣。通过对传统零售业进行全商品扫码、全方式支付、全店铺管理、全品类陈列等数字化建设，可以帮助店铺把经营中获取的信息在强大的“数据中台”中集成为决策体系，以帮助店铺经营决策数字化、执行高效化、管理现代化。在零售店铺运营决策和营销管理中，数据的获取是关键；日常销售流水、重复购买率、货架坪效、品类动销率等在经营中衍生的数据构成了“人货场”关联分析的基础。要通过数据的搜集、传输、整合、分析、应用等环节，打破店铺运营过程中各数据之间的“信息孤岛”，赋能通过“线上+线下”的连接，实现人与物的信息互联，有效推进商家与用户的价值共创。

打通零售经营中的数据链，是实现店铺数据化转型的第一步。基于“互联网+”提供的个性化、柔性化、分布式服务，可以通过数字化改造实现线上和线下相结合的精准获客。通过VR等新技术进行消费场景的还原，引导消费行为，提升消费体验。通过“数据+算法+算力”的人工智能技术，实现用户数字化、商品数字化、交易数字化，推动店铺经营管理向数字化智能化迈进。

数据是互联的数据，数字化是广泛互联、逐步沉淀海量数据。在零售环节，每一个店铺都是一个小型的“数据工厂”，每天产生海量的信息数据；借助“互联网+”的优势，“数据工厂”可以将每天产生的消费行为、交易及整个物流链条的业务进行数字化记录，通过“数据中台”进行集成处理，进而实现“业务数据化”；通过“数据产品”的不断迭代更新和应用完善，推进数据应用向“数据业务化”蝶变。

在数字化时代，通过对消费者全链条消费行为和偏好的数字化分析，了解其真实需求与潜在需求更加便捷。以数字化赋能零售新发展，关键在于发挥数据对店铺运营的支撑作用，通过输出“数据产品”应用，推动“私域流量”以免费、增值服务等利益分享表现制造黏性，实现聚粉建群、会员转化。通过推进社群化营销、场景化营销等方式实施更精准的消费需求匹配；通过产品定制、创新服务和衍生产品，进一步引导用户深度参与，把店铺“流量”转化为店铺“留量”。

“数据”是数字化的“原材料”和“产品”。有人说，“表象的背后是问题，问题的背后是策略，策略的背后是决策”，笔者认为，这一切的背后，都是数据。打通“表象”到“决策”的过程，就是推进数据化的过程，而实现“数据业务化”才是最终目的。数字化时代，可以给传统零售行业嫁接更多跨界的元素，把一切供给、需求，方便地通过“场景”建立连接；通过数据驱动重构零售新场景，实现“用户与商品、用户与情境”的无缝连接、无界融合。通过增强用户体验、沉淀情感数据、打造场景连接、实现会员共享，给消费者营造一个舒适、互动、体验的终端新生态。从数据中挖掘零售的“金山银山”，推动不同规模零售店铺向“做大做强”“做巧做美”两个方向发展，通过数据驱动提升店铺核心竞争力。

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来源：浙江义乌市局